З одного боку, з повсюдним впровадженням великих моделей у автомобілі майже всі нові моделі використовують кокпіт як майданчик для демонстрації «вмісту ШІ» — голос, мультимодальність, інтелектуальні агенти виходять на сцену по черзі, а параметри стають дедалі агресивнішими в кожної компанії. Але з іншого боку, користувачі в реальному досвіді часто стикаються з розривами: автомобільний комп'ютер розуміє команду, але не може завершити цикл операцій; запам'ятовує якусь розмову, а потім забуває її повністю; стикаючись зі складними потребами подорожі, або відповідає не на те питання, або не наважується виконувати.
На прес-конференції продуктів і технологій для розумних автомобілів iFLYTEK 21 жовтня було офіційно представлено нове покоління розумного кокпіта SparkAuto Space 3.0, і iFLYTEK насправді поставив більш прагматичне галузеве питання: як розумний кокпіт може по-справжньому перейти від «розуміти почуте» до «вміти виконати»?
Структурна болюча точка: кокпіту бракує єдиного «мозку»
Обсяги виробництва та продажів китайської автомобільної промисловості вже багато років поспіль посідають високі позиції у світі, а рівень проникнення інтелектуалізації також швидко зростає. Але за високим рівнем проникнення стоїть відставання в оновленні досвіду.
Загальногалузева проблема полягає в тому, що кокпіт часто «має вуха, але не має мозку». Голос, навігація, розваги та керування автомобілем зазвичай є кількома окремими підсистемами, які діють незалежно одна від одної, а міждоменний досвід є фрагментованим; брак довготривалої пам'яті призводить до того, що автомобільні комп'ютери різних виробників стають дедалі одноріднішими; великі моделі мають ризик галюцинацій, через що основне керування автомобілем не наважуються легко делегувати; водночас із посиленням можливостей моделей затримку важко знизити.
Ці болючі точки вказують на одну й ту саму структурну проблему: кокпіту бракує «єдиного мозку», здатного з'єднати всі модулі. Якщо просто накладати функції чи параметри, не вирішуючи проблему планування на рівні базової архітектури, досвід не зможе якісно змінитися.
Еволюція архітектури: від командного до людиноподібної взаємодії
Щоб вирішити цю структурну проблему, iFLYTEK поділив еволюцію взаємодії з кокпітом на три етапи: командна взаємодія, інтелектуальна інтегрована взаємодія та етап людиноподібної інтелектуальної повномодальної взаємодії під керівництвом SOPHIA (людиноподібна інтелектуальна повномодальна архітектура взаємодії розумного автомобіля).
Основою розумного кокпіта SparkAuto Space 3.0 є саме архітектура SOPHIA, нижній рівень якої складається з чотирьох систем — еволюції пам'яті, мислення та прийняття рішень, повномодального сприйняття й багатовимірного вираження, — а координацію здійснює загальний Master Agent автомобіля. Ця архітектура в підсумку надає користувачам три ключові цінності: емоційний партнер, який краще розуміє вас; автомобільний дворецький, який вміє вирішувати справи; майстер аудіо та відео з надчуттєвим зануренням.
На рівні «краще розуміє вас» версія SparkAuto Space 3.0 побудувала систему з понад 68 вимірів пам'яті, що охоплює короткострокову, довгострокову пам'ять і профіль користувача. Щоб збалансувати досвід і приватність, високочутлива пам'ять обмежена зберіганням на пристрої, а для запиту потрібна особиста автентифікація.
Для вирішення проблеми взаємодії під час поїздки кількох людей версія SparkAuto Space 3.0 реалізувала повномодальну повнодуплексну здатність для кількох осіб. Завдяки технологічному оновленню коефіцієнт відгуку на взаємодію кількох осіб зріс до понад 95%, рівень відмови від розпізнавання перешкод досяг понад 98%, а затримка переривання контролюється в межах 300 мілісекунд. Це означає, що система здатна точно розрізняти, «хто говорить і до кого звертається», ефективно вирішуючи проблему, коли автомобільний комп'ютер перебиває під час розмови кількох людей у салоні.
Крім того, голосова взаємодія ззовні автомобіля розширює межі взаємодії до 30 метрів від автомобіля, підтримує автентифікацію за голосовим відбитком і мовлення на ходу; розпізнавання спеціальних звуків сягає до 200 метрів. Агрегація пристрою та хмари для мультимодального сприйняття об'єднує понад 100 можливостей, серед яких режим посиленого вартового на пристрої здатен розпізнавати 16 типових ризикових подій, надсилаючи результат за 4 секунди на подію, з точністю розпізнавання 90%, що значно перевершує рівень аналогів.
Вододіл досвіду: від «пошуку інформації» до «вирішення справ»
Для нинішнього етапу впровадження ШІ в автомобілі те, що автомобільний комп'ютер розуміє діалект і запам'ятовує ваші вподобання, можна вважати лише «прелюдією». У реальних сценаріях використання автомобіля користувачі насправді прагнуть «результату». Ви зрозуміли моє бажання — і допоможіть мені довести справу до кінця. У цьому вимірі здатність «вміти вирішувати справи» і є тим вододілом, що визначає якість досвіду.
У складних сценаріях подорожі оновлений навігаційний мозок Master Agent здатен точно розуміти нечітку семантику, часові обмеження та умовні розгалуження. Наприклад, для запиту «знайди ресторан, який недалеко і від офісу, і від озера Тяньеху» точність розуміння складних намірів подорожі сягає понад 95%.
Що ще більше заслуговує на увагу — це заповнення екосистемного замкненого циклу. iFLYTEK і Alipay досягли стратегічного оновлення співпраці та запустили «План Сюньбао». Автомобільний помічник Alipay підключено до SparkAuto Space 3.0, координацію здійснює Master Agent, і обидві сторони завершили інтеграцію можливостей обміну обліковими записами та автомобільних платежів зі ШІ. Це дозволило кокпіту по-справжньому подолати обмеження «пошуку інформації» та впровадити реальні сценарії «вирішення справ», як-от безшовний проїзд платними дорогами на швидкості, безконтактна оплата паркування та отримання посилок дорогою.
Крім того, у сфері здорового кокпіта підключено iFLYTEK Сяої: консультації зі здоров'я загалом надали 200 мільйонів послуг, охопивши понад 35 мільйонів користувачів, із висвітленням 2600 поширених захворювань і понад 60000 видів знань про поширені ліки. FaceID розпізнає всіх пасажирів автомобіля та створює окремі медичні профілі — один профіль на одну особу, — з'єднуючи автомобіль, дім, телефон, хмару, а також основні носимі пристрої Huawei, Apple тощо, формуючи повний замкнений цикл «вимірювання, запиту, діагностики». Сценарій паркування глибоко інтегрований агентом довільного паркування з системою інтелектуального водіння та охоплює самостійне паркування, переміщення автомобіля голосом і виклик автомобіля для зустрічі.
Акустичний досвід: майстер аудіо та відео з надчуттєвим зануренням
Коли переваги великих екранів у розумному кокпіті поступово досягають межі, наступне поле битви, що визначатиме різницю поколінь досвіду, переміщується до «слуху». Система, яка справді розуміє вас, повинна не лише чути, а й уміти висловлювати. За цим стоїть змагання за глибоку реконструкцію повноланцюгової акустичної архітектури.
Перша в галузі аудіоархітектура GaN (нітрид галію) від iFLYTEK не лише зменшує вагу всієї системи на 30%, але разом із динаміками серії «чорне золото» та 300-ватним кінотеатральним супербасом підвищує якість звучання на 20%. У поєднанні з надчуттєвим об'ємним звуком Pro 3.0 система здатна за допомогою ШІ в реальному часі перетворювати звичайне стереоджерело 2.0 на панорамний звук 7.1.4, значно знижуючи поріг доступу до панорамного звуку.
У керуванні звуковим полем у салоні розумне зонування звукового поля 3.0 забезпечує максимальну звукоізоляцію 30 дБ для двох зон і 26 дБ для чотирьох зон. Водій слухає навігацію, пасажир поруч дивиться серіал, діти на задньому сидінні слухають дитячі пісні — справді реалізовано «багато звуків в одному салоні без взаємних перешкод». Водночас уперше представлена акустична система суперпідголівника інтегрує спрямоване відтворення та активне шумозаглушення (максимальна глибина 9 дБА) у підголівник, тож навігаційні оголошення лунають лише біля вуха водія й не турбують інших пасажирів, які відпочивають.
Підтримка основи: обчислювальна потужність і впевненість у масовому виробництві завдяки співпраці пристрою та хмари
Насправді, чи то мультимодальне сприйняття, чи планування складних завдань, чи мілісекундні акустичні алгоритми — «стеля» цих фронтальних досвідів часто визначається «підлогою» базової обчислювальної потужності та архітектури моделей. Найбільша реальна прірва у впровадженні великих моделей в автомобілі — це боротьба між затримкою обчислень і складністю сценаріїв.
SparkAuto Space 3.0 використовує двобімну комбінацію співпраці пристрою та хмари: хмарний SparkAuto 1.0 на платформі H20 продемонстрував понад 99,5% влучань у кеш контексту 350K і першу відповідь обчислення менш ніж за 800 мілісекунд; пристрійний SparkAuto 1.0-EMM підтримує понад 100 сценаріїв, а його перша в галузі модель 35B-A3B на платформі Jetson Thor досягла першого кадру менш ніж за 650 мілісекунд і зниження пікової пам'яті на 75%.
Щодо розподілу завдань, iFLYTEK пропонує такий підхід: високочастотну, реальночасову взаємодію, що стосується чутливих даних, замикати на пристрої; складне розуміння, планування та оркестрацію інструментів передавати в хмару, шукаючи баланс між затримкою та витратами на виклики. Це також ставить випробування перед витратами на апаратний BOM автовиробників: поширення високорівневих пристрійних моделей усе ще потребує підтримки ітерацій апаратних платформ.
На тлі частих галузевих акцентів на «повній власній розробці» iFLYTEK обрав шлях «відкритої співтворчості». Автовиробники визначають бренд і платформу, а iFLYTEK надає базовий інструментарій і технологічні послуги. Наразі його екосистемна платформа підключила понад 60 джерел інформації, а середньодобова кількість викликів сягає 220 мільйонів.
Згідно з даними, масштабна перевага iFLYTEK в автомобільній сфері вже утвердилася: загальна кількість встановлень на автомобілі перевищує 81 мільйон, співпраця з понад 50 автовиробниками; підтримка 32 мов для закордонних ринків, охоплення 60 країн і регіонів, 80% нових експортних моделей обирають iFLYTEK.
Більше того, SparkAuto Space 3.0 має позначку «представлено — уже в масовому виробництві»: бренди Chery, Great Wall WEY, Dongfeng Nissan та інші вже першими впровадили його, а також отримали три сертифікації — перший у галузі розумний кокпіт із мультимодальним ШІ TOP Intelligence від CATARC, провідне технологічне досягнення розумного кокпіта автомобіля 2026 та типовий кейс нової якості продуктивності автомобілебудування 2026. База з 81 мільйона встановлених автомобілів забезпечує реальний ґрунт для перевірки та постійної ітерації технологій.
Насамкінець
Конкуренція в розумних кокпітах усебічно переходить від «чи є велика модель» до «чи справді корисний кокпіт». Вибір iFLYTEK цього разу має велике проривне значення: об'єднати розрізнені функції справді єдиним мозком, а потім двобімною комбінацією пристрою та хмари вивести передовий досвід до масового виробництва мільйонного масштабу. Напрямок уже вказано, і дорога природно ставатиме дедалі ширшою.
Повертаючись до того розриву з початку: параметри рік за роком накопичуються дедалі вище, а користувачам дедалі важче сказати «ця машина справді зручна». Проблема ніколи не в тому, чи розумний автомобільний комп'ютер, а в тому, чи може він почуте справді виконати за людину як одну завершену справу. Відповідь iFLYTEK цього разу по суті повертає галузеві змагання від «у кого більше функцій» до простішого питання «чия система стабільніша і чиї послуги здатні замкнути цикл». Це не обов'язково єдино правильний шлях, але принаймні свідчить про те, що друга половина гри в розумних кокпітах уже не про те, хто розповідає більшу історію, а про те, хто зможе зняти велику модель з виставкового стенда й вкласти її в той досвід, яким користувачі щодня користуються і який справді витримує використання. Напрямок уже правильний, далі побачимо, хто першим справді втілить його в життя.
